Profil d'Plante Monasteria (de Nectar Seeds)
Ce profil d'usine a été généré par 3 profils uniques, en particulier grâce à : weedygonzales, tribunetLazybear
Informations sur la croissance des plantes:
- Comportement de croissance
-
S`étireretRapide
- De pousses latérales
-
un nombre moyen
;
long
ainsi que
force supérieure à la moyenne
- Les plantes de ce Cannabis-Strain...
-
-
...grandissent et ressemble plus à un Sativa.
Récolte, Rendement, Goût, Arôme, force et efficacité
- Fleurs/Feuiller
-
Le rapport bourgeons/feuilles est de très bien
- La structure des fleurs
-
Les bourgeons séchés sont dur et compact
- Puissance / Effet durable
-
L'herbe est solide et durable
Effet/Efficacité
Odeur / Arôme
Goût
Aucune donnée disponible pour cette souche.
Impression Générale
Monasteria (Nectar Seeds) (Indoor) est tous ensemble bonne variété, mais il y en a de meilleures
(En moyenne 7 Points sur une échelle comprise entre 0 et 10 !)
Information Additionnelle
Lazybear dit
Monasteria - Meine ist eine Inzucht von jemandem aus dem Hanfburg Forum so wie ich das gehört habe.
Lange Nodienabstände,wächst wie ein ausladender Kerzenleuchter mit langen nach oben gebogenen
Seitentrieben die mit ein bischen Aufsicht alle auf eine Höhe gebracht werden können.Habe sie
nur beschnitten angebaut.
Wenig Blätter,harte kompakte Nuggets mit Calyxentürmchen
Schon deutliche Sativa.
Geruch&Geschmack war verhältnissmässig stark und andauernd.
Ici, vous pouvez jeter un coup d'oeil sur l'unique Recension de Variété:
Les profils de plantes uniques sur cette variété ont été téléchargés par : weedygonzales, tribunetLazybear
Recensions de Variétés
Cette Recension de Variété est une moyenne de tous les profils de plantes qui a été téléchargé par les utilisateurs. Si vous aussi vous avez grandi cette souche avant, s'il vous plaît utiliser notre veuillez utiliser notre formulaire de téléchargement de développer et de mettre à jour ces données! Il est rapide et facile, il vous suffit de vérifier certaines cases, mais cela nous aidera beaucoup à remplir notre base de données et de normaliser la souche descriptions. Et plus tard, nous pouvons intégrer des options de recherche ou de tri de ces données, aussi!