Profil d'Plante Hindu Kush (de Sensi Seeds)

Ce profil d'usine a été généré par 1 profils uniques, en particulier grâce à :  ReverendLazarus

Informations sur la croissance des plantes:

Temps de Floraison (à l'intérieur)
Entre 56 et 56 jours (Moyenne : 56)
De pousses latérales
pas beaucoup ; extrêmement court ainsi que force inférieure à la moyenne

Récolte, Rendement, Goût, Arôme, force et efficacité

Rendement / Quantité
La récolte de cette variété est ordinaire
Fleurs/Feuiller
Le rapport bourgeons/feuilles est de légèrement au-dessus de la moyenne
La structure des fleurs
Les bourgeons séchés sont légèrement en dessous de la moyenne
Puissance / Effet durable
L'herbe affecte légèrement au-dessus de la moyenne
Construit tolérance
éducation à la tolérance rapide

Effet/Efficacité

Apaisant
Relaxante
Méditative
Voir tous les effets de cette variété.

Odeur / Arôme

Citronné
Hasch
Santal
Voir toutes les informations sur l'arôme et l'odeur de cette variété.

Goût

Citronné
Sol
Hasch
Voir toutes les informations gustatives de cette variété.

Impression Générale

Hindu Kush (Sensi Seeds) (Indoor) est tous ensemble bonne variété, mais il y en a de meilleures

(En moyenne 7 Points sur une échelle comprise entre 0 et 10 !)

Information Additionnelle

ReverendLazarus dit

Old school indica. Good for relaxing after a long working day or a visit in the gym. Not the strongest compared to modern strains, but long lasting. A taste of the past.

Ici, vous pouvez jeter un coup d'oeil sur l'unique Recension de Variété:

Les profils de plantes uniques sur cette variété ont été téléchargés par :  ReverendLazarus

Recensions de Variétés

Cette Recension de Variété est une moyenne de tous les profils de plantes qui a été téléchargé par les utilisateurs. Si vous aussi vous avez grandi cette souche avant, s'il vous plaît utiliser notre veuillez utiliser notre formulaire de téléchargement de développer et de mettre à jour ces données! Il est rapide et facile, il vous suffit de vérifier certaines cases, mais cela nous aidera beaucoup à remplir notre base de données et de normaliser la souche descriptions. Et plus tard, nous pouvons intégrer des options de recherche ou de tri de ces données, aussi!