Profil d'Plante Shiva Skunk (de Sensi Seeds)

Ce profil d'usine a été généré par 2 profils uniques, en particulier grâce à :  zels420etBokbok

Informations sur la croissance des plantes:

Récolte d'extérieur
Middle sur Octobre +/- 1 semaine dans les climats BmSh2 de l'hémisphère nord.
Middle sur Octobre +/- 2 semaines dans les climats CmSh2 de l'hémisphère nord.
Comportement de croissance
Comme un arbre de Noël
De pousses latérales
un nombre moyen ; extrêmement court ainsi que extrêmement maigre et maigre

Récolte, Rendement, Goût, Arôme, force et efficacité

Rendement / Quantité
La récolte de cette variété est très haut
Fleurs/Feuiller
Le rapport bourgeons/feuilles est de très bien
La structure des fleurs
Les bourgeons séchés sont dur et compact
Puissance / Effet durable
L'herbe est solide et durable
Construit tolérance
éducation à la tolérance extrêmement rapide

Effet/Efficacité

Narcotique
Dormitive
Apaisant
Voir tous les effets de cette variété.

Odeur / Arôme

Miel
Chiclette
Voir toutes les informations sur l'arôme et l'odeur de cette variété.

Goût

Aucune donnée disponible pour cette souche.

Impression Générale

Shiva Skunk (Sensi Seeds) (Outdoor) est tous ensemble extraordinaire et tout à fait recommandable

(En moyenne 8 Points sur une échelle comprise entre 0 et 10 !)

Information Additionnelle

zels420 dit

STINKY STINKY STINKY very pleased with this genetic, one of my favorite skunks of all time.

Ici, vous pouvez jeter un coup d'oeil sur l'unique Recension de Variété:

Les profils de plantes uniques sur cette variété ont été téléchargés par :  zels420etBokbok

Recensions de Variétés

Cette Recension de Variété est une moyenne de tous les profils de plantes qui a été téléchargé par les utilisateurs. Si vous aussi vous avez grandi cette souche avant, s'il vous plaît utiliser notre veuillez utiliser notre formulaire de téléchargement de développer et de mettre à jour ces données! Il est rapide et facile, il vous suffit de vérifier certaines cases, mais cela nous aidera beaucoup à remplir notre base de données et de normaliser la souche descriptions. Et plus tard, nous pouvons intégrer des options de recherche ou de tri de ces données, aussi!