Profil d'Plante Scott's OG (de Rare Dankness Seeds)

Ce profil d'usine a été généré par 2 profils uniques, en particulier grâce à :  FrostyEffectsetmgpawn

Informations sur la croissance des plantes:

Temps de Floraison (à l'intérieur)
Entre 65 et 65 jours (Moyenne : 65)
Comportement de croissance
Maigrelet
De pousses latérales
moins à la moyenne ; longueur légèrement supérieure à la moyenne ainsi que mince et maigre
Les plantes de ce Cannabis-Strain...
  • ...devraient être soutenus dans la période de floraison.

Récolte, Rendement, Goût, Arôme, force et efficacité

Rendement / Quantité
La récolte de cette variété est ordinaire
Fleurs/Feuiller
Le rapport bourgeons/feuilles est de très bien
La structure des fleurs
Les bourgeons séchés sont plutôt dur et compact
Puissance / Effet durable
L'herbe incroyablement fort et très durable
Construit tolérance
éducation à la tolérance extrêmement lente

Effet/Efficacité

Narcotique
Édifiante
Insouciante
Voir tous les effets de cette variété.

Odeur / Arôme

Aucune donnée disponible pour cette souche.

Goût

Chocolat
Acidulé
Musc
Voir toutes les informations gustatives de cette variété.

Impression Générale

Scott's OG (Rare Dankness Seeds) (Indoor) est tous ensemble variété folle - absolument recommandable

(En moyenne 10 Points sur une échelle comprise entre 0 et 10 !)

Information Additionnelle

mgpawn dit

Triangle kush(The white is a phenol from) X Rare Dankness #1

Ici, vous pouvez jeter un coup d'oeil sur l'unique Recension de Variété:

Les profils de plantes uniques sur cette variété ont été téléchargés par :  FrostyEffectsetmgpawn

Recensions de Variétés

Cette Recension de Variété est une moyenne de tous les profils de plantes qui a été téléchargé par les utilisateurs. Si vous aussi vous avez grandi cette souche avant, s'il vous plaît utiliser notre veuillez utiliser notre formulaire de téléchargement de développer et de mettre à jour ces données! Il est rapide et facile, il vous suffit de vérifier certaines cases, mais cela nous aidera beaucoup à remplir notre base de données et de normaliser la souche descriptions. Et plus tard, nous pouvons intégrer des options de recherche ou de tri de ces données, aussi!