Profil d'Plante Mohan Ram Auto (de Sweet Seeds)

Ce profil d'usine a été généré par 1 profils uniques, en particulier grâce à :  megatherion

Informations sur la croissance des plantes:

Récolte d'extérieur
Comportement de croissance
Courtaud
De pousses latérales
ainsi qu'aucun ; extrêmement court ainsi que extrêmement maigre et maigre

Récolte, Rendement, Goût, Arôme, force et efficacité

Rendement / Quantité
La récolte de cette variété est ordinaire
Fleurs/Feuiller
Le rapport bourgeons/feuilles est de ordinaire
La structure des fleurs
Les bourgeons séchés sont très dur et très compact

Effet/Efficacité

Relaxante
Narcotique
Apaisant
Voir tous les effets de cette variété.

Odeur / Arôme

Poivre
Hasch
Musc
Voir toutes les informations sur l'arôme et l'odeur de cette variété.

Goût

Poivre
Hasch
Musc
Voir toutes les informations gustatives de cette variété.

Impression Générale

Mohan Ram Auto (Sweet Seeds) (Outdoor) est tous ensemble bonne variété, mais il y en a de meilleures

(En moyenne 7 Points sur une échelle comprise entre 0 et 10 !)

Information Additionnelle

megatherion dit

free seed im 3.5 liter pot 10 wochen vom keimen bis zur ernte trocken nur 6 gramm ! die gute bewertung bekommt mohan ram auto weil es eine stabile genetik ist für eine autoflowering sorte blüht sie sehr regulär nicht so typisch autos mutantenmässig .

die sorte ist extrem schimmel resistent wer guerilliah growen möchte soll sich mohan ram auto ansehen

Ici, vous pouvez jeter un coup d'oeil sur l'unique Recension de Variété:

Les profils de plantes uniques sur cette variété ont été téléchargés par :  megatherion

Recensions de Variétés

Cette Recension de Variété est une moyenne de tous les profils de plantes qui a été téléchargé par les utilisateurs. Si vous aussi vous avez grandi cette souche avant, s'il vous plaît utiliser notre veuillez utiliser notre formulaire de téléchargement de développer et de mettre à jour ces données! Il est rapide et facile, il vous suffit de vérifier certaines cases, mais cela nous aidera beaucoup à remplir notre base de données et de normaliser la souche descriptions. Et plus tard, nous pouvons intégrer des options de recherche ou de tri de ces données, aussi!