Profil d'Plante Doc's OG (de Rare Dankness Seeds)

Ce profil d'usine a été généré par 1 profils uniques, en particulier grâce à :  Gh33se

Informations sur la croissance des plantes:

Temps de Floraison (à l'intérieur)
Entre 66 et 66 jours (Moyenne : 66)
Les plantes de ce Cannabis-Strain...
  • ...ne besoin pas de beaucoup de soins.
  • ...ne besoin pas de beaucoup d'engrais.
  • ...ont besoin de beaucoup de place vers le haut.
  • ...sont un bon choix pour les débutants.
  • ...sont bien adaptés à Supercropping.
  • ...construisent de nombreuses et épaisses sommités branches sur le côté.
  • ...devraient être soutenus dans la période de floraison.
  • ...répondent bien à la habillage de la tige principale.

Récolte, Rendement, Goût, Arôme, force et efficacité

Rendement / Quantité
La récolte de cette variété est légèrement au-dessus de la moyenne
Fleurs/Feuiller
Le rapport bourgeons/feuilles est de super
La structure des fleurs
Les bourgeons séchés sont très dur et très compact
Puissance / Effet durable
L'herbe est très solide et durable

Effet/Efficacité

Édifiante
Apaisant
Apéritive
Voir tous les effets de cette variété.

Odeur / Arôme

Aucune donnée disponible pour cette souche.

Goût

Aucune donnée disponible pour cette souche.

Impression Générale

Doc's OG (Rare Dankness Seeds) (Indoor) est tous ensemble extrêmement bon et très recommandable

(En moyenne 9 Points sur une échelle comprise entre 0 et 10 !)

Information Additionnelle

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Ici, vous pouvez jeter un coup d'oeil sur l'unique Recension de Variété:

Les profils de plantes uniques sur cette variété ont été téléchargés par :  Gh33se

Recensions de Variétés

Cette Recension de Variété est une moyenne de tous les profils de plantes qui a été téléchargé par les utilisateurs. Si vous aussi vous avez grandi cette souche avant, s'il vous plaît utiliser notre veuillez utiliser notre formulaire de téléchargement de développer et de mettre à jour ces données! Il est rapide et facile, il vous suffit de vérifier certaines cases, mais cela nous aidera beaucoup à remplir notre base de données et de normaliser la souche descriptions. Et plus tard, nous pouvons intégrer des options de recherche ou de tri de ces données, aussi!